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「范式大学」由第四范式发起，致力于成为“数据科学家”的黄埔军校，校长为第四范式首席科学家，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、唯一的AAAI 华人执委杨强教授。
［范式大学］在探索AI工业化的同时，也关注最新学术研究成果。近日，杨强教授在［范式大学］内部课程中，与大家分享了他在 “生成式对抗网络模型“ 和迁移学习等领域的独特见解和最新思考。在此特别感谢杨教授的博士生张颖华同学的帮助。
以下内容根据杨强教授演讲编写，略微有所删减。
有些人看过电视剧《西部世界》—在《西部世界》里，你可能问的一个关键问题是什么？就是当剧中的人们，其中任何一个人走到你面前，你能否区分出他／她是个真人？ 你会问：咦，这不是图灵测试要解决的问题吗？ 是的。 问题是，如果《西部世界》里的这些机器人已经通过了图灵测试，你又如何区分他／她们呢？
要解决这个问题，除了用“一枪把对方打死，然后看对方是否真的死了”这个极端的检测方法以外，还有什么更好的方法呢？这里有些剧透，答案是：拍苍蝇。当一个苍蝇飞到一个“人”的脸上，如果这个人没有感觉，不会去拨开或拍打苍蝇，他／她很可能就是机器人。结果因此还引发了一件趣事，去年美国大选的时候，希拉里在讲台上面，一个苍蝇飞到她脸上，她没有搭理，后来有人就说：糟了，我们要选一个机器人当总统了！那时《西部世界》恰好正在热播。
言归正传，从人工智能的角度，“拍苍蝇”这个例子，说明什么呢？它告诉我们有一些关键特征可供识别真人亦或机器人，但要找到这些关键特征并不容易。对《西部世界》而言，你得把整个剧看完才能知道。也就是说，你不但要有大量数据的训练，而且得知道剧里的机器人的制造原理，这样才能找到这个重要特征。那么问题来了：如果作为“游客”，我们对这个机器人的构造知道甚少怎么办？
要回答这一点，我首先要给大家讲一下概率模型的不同类型。概率模型是贯穿整个机器学习的主线。下面PPT上的这两张图是对一个女孩的素描，我们在素描里面可以看到很多的特征，比方说比较飘逸的笔画、或者是适合女性颜色等。我们把上面的问题简化一下：如何能够通过辨别这些体征、从而认出来画上的是男是女？
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王超_NT4133
